刷脸”还好使吗?
http://www.zy-yj.com 2017-11-16 12:30   来源: 未知  
  

  随着生物科技和人工智能技术的突破和发展,人们不再需要说出咒语或苦思冥想常常会忘记的密码,只需要带着一张脸,就能生活的大门。在火车站、银行、考勤机、手机APP等许多领域,面部识别、虹膜识别技术已经在悄然兴起。

  如同任何一项科技都会在利益人类的同时也会产生一些负面作用一样,面部识别技术也暗藏隐私泄露等安全隐患。如何在享受其便利性的同时,最大限度地避免不安全,是人们关心和业界一直在探索的问题。

  面部识别技术并不是新技术。但正如很多手机技术都是在大牌厂商完善成熟以后才真正商用一样,面部识别解锁手机再次出现在人们的视野并被广泛关注,也是源于苹果公司i-PhoneX的发布。

  iPhoneX取消了指纹识别和home按键,手机解锁全部交由脸部识别来完成。机主只要看着手机,它就会自动识别你的脸并自动解锁。

  流畅和易用的人脸识别解锁是怎么做到的呢?业内专家表示,该技术采用了TrueDepth相机技术及其配置的相应子系统,其中包括红感器、照明器、点阵投影仪、距离传感器和光线传感器等各种设备。

  面部识别的原理是当用户看着手机时,手机会向面部投射3万个不可见的IR点,相机则会捕捉这些点并拍摄图像,然后将其与机主事先存储的面部图像进行比对。因为这套3D识别系统整合了神经网络技术以及其他传感器技术,而且采集到的是人脸的深度信息,所以不仅可以有效地区分不同的人脸,还能够用于区别真实的人脸和照片,可以检测到用户是否戴着口罩,这些无疑都提高了人脸识别的安全性。

  也就是说,不论你是不是化妆、是不是带着帽子或眼镜、是躺着还是坐着,都不会影响FaceID的响应。业内人士认为,易用性和速度的提升,不仅让手机解锁进步到一个全新的阶段,而且其安全性也为手机支付等应用拓展了无限可能。

  在山东济南,乱闯红灯的行人一不小心就会变成“名人”。十字口会自动对不遵守交通规则的人拍照、录视频,然后与数据库进行对比,不出几分钟,乱闯红灯者的照片和部分身份信息就会出现在街边的大屏幕上。

  狂欢活动一向是滋生的温床。去年的诺丁山狂欢节上,有45名被,人数达454人。如何让那些捣乱无法进入人群?今年的诺丁山狂欢节,英国警方运用了人脸识别软件,对近百万狂欢者进行面部扫描,将资料与有案底人的资料进行比对,将其识别出来,并要求比对成功的人不得参与活动。

  深圳超公司负责人认为,3D成像和传感技术已经逐渐成熟,在医疗和工业领域成功地获得了市场认可。2016年,3D成像和传感器件开始出现明显的商业拓展,市场规模超过13亿美元。未来5年,预计3D成像和传感器件市场的复合年增长率为37.7%,2022年将达到90亿美元。

  超方面认为,3D成像与传感技术将在消费类市场迎来爆发。目前,基于3D传感技术的系统是利润最高、最具创新性的成像解决方案之一。大量市场投入和研发工作的加速,使得新技术不断成熟,最终使得这项新技术将像多米诺骨牌效应一样,传导至汽车、商业机器人、建筑和制造等更多的应用领域。无人机和机器人也将从3D成像和传感技术中受益,而脸部识别等生物识别将成为主要应用。传感器发射的不可见光束碰到周围的物体后反射回来,对面部识别或手势控制来说是很有用的技术,比如在手机前面挥手就可以删除一封电子邮件。增强现实(AR)则是另一个重要应用,例如运用3D成像和传感技术绘制周围3D,这对于AR来说是相当有用的。

  这几天,随着iPhoneX的热销,一则“面具竟骗过iPhoneX人脸识别:轻松解锁”的新闻也闹得沸沸扬扬。生物识别技术的安全性问题,再一次被提上桌面。“昨天下午,受邀去工信部开座谈会,我非常严肃地以一名通信学者的身份提醒工信部领导要高度重视人体生物密码的安全问题。”网络大V奥卡姆剃刀说,“人体生物密码有四种:指纹、声纹、虹膜和人脸,它们都具有唯一性和不可变更性。传统的字母数字组合密码可以更换,而人体生物密码一旦泄露就是终身泄露!”

  在业内人士看来,席勒的说法是有依据的。蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东指出,得益于深度学习的迅速发展,人们可以基于神经网络让机器模拟出人类大脑的学习过程,并通过神经网络模型和海量的图片数据进行训练,生物识别从以前70%的准确率提升至近两年的99.7%。同时,在支付场景中人脸识别技术的误识率已经降到十万分之一。在业内人士看来,识别率越高就意味着越安全。

  其次,解锁是十分复杂的过程,包括前述面具案,且不说普通人是否有能力做出一个完全仿真的人脸,就算是,也可以“需要注视以启用面容 ID”这一选项来避免被冒用。在此模式下,用户只有用眼睛盯着屏幕才能完成解锁,闭眼或者斜视等都无锁。

  业内人士认为,之前的普通摄像头是通过眼镜间距、鼻子、额头等来识别人脸的,一些算根据面部变化算出立体景深,从而增加安全特性,但这都仅仅是算法。但类似苹果的FaceID、三星的虹膜识别等,是通过专用传感器来实现的。iPhoneX利用A11biometric处理器,每秒运算次数高达6000亿次。

  不过,在华为的一位技术人员看来,最安全的就是不用。这位技术人员对记者说:“人脸识别我们早就搞定了,但没有商用,原因是价值不明显,至少现在我们还没有看到人脸识别可以带来巨大的价值。指纹的便携性已经非常好了,而且是从用户体验出发的。”

  其实,大的安全厂商都考虑到了生物密码的安全问题。奥卡姆剃刀说:“据我的研究,苹果手机的人体生物密码存在secretzone,华为手机存在inSE,当遇到第三方验证时会进行内部比对,然后回复yes或no,这种‘不见光’的机制是安全的。这也是为什么华为手机不支持微信指纹解锁,而支持支付宝。因为微信要求指纹信息上传服务器,而华为要求只能存储在手机芯片中。”

  除了一些用户选项之外,信息存储(数据存在手机本身而不是上传到服务器储存)以及比对过程的“黑箱操作”,最大限度地避免了生物密码信息泄露。而在奥卡姆剃刀看来,最的倒不是FaceID和虹膜识别、指纹识别技术本身,而是掌握资料的人。他说:“有些互联网企业为了开展业务方便,曾向手机商用户指纹密码等数据,这是个极端的信号,工信部应严令这种行为。”